我让新来的小刘整理一下公司的人员资料。一个小时过去了，他给我发了几串统计数字。这串数字在他看来，完成了“分内”工作，肯定会得到领导的赞扬。
但事实是，这两串数据反映了他在数据整理工作上的短板。很多人就疑惑了，难道做数据统计不是整理出数据吗？做好了“分内”的事，难道也有错？
其实不然，在领导眼里，他们并非要单纯的数据，而是你能从中分析并总结，为他的决策提供多元化的参考。
那么，如何做好数据化分析呢？
一、每个数据指标的含义一定要清晰
抓住重点，对准分析，而不是光靠一串繁琐的数字。在数据分析中，不管是自己做的还是做的给领导看的，指标定义才是最关键的。
二、分析图表化要有可读性
如果说石油是“流动的黄金”，那么数据分析一定是当之无愧的“拟态的石油”。
而这座“拟态的石油”用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论。并且分析结论时，一定要具有可读性！体现在基于阅读数据的人的角度里做出总结，能让他们更快更精准的了解数据，从而达到最佳效果。
三、以实现目的为方向
数据分析最重要的目的就是从数据中寻找规律，找到能够指导我们未来实践的原则和方法，它是产生智慧的主要途径。所以，预测分析是数据分析的终极目的。
不论如何，数据分析绝对是以实现目的为方向，又绕回到了前面所说的，在一堆数据面前，没有结论就是一堆没有用的数据，因为结论才能带来目的，才能带动企业的发展。
今天，小编针对职场人士对数据整理与数据分析的需求，推荐如下两门课程给大家学习，助力大家掌握数据整理与分析，再也不用担心领导给我安排类似工作了。
