一场深刻的人工智能革命正呼啸而来，并以摧枯拉朽之势推动时代向前开展。医疗、教育、交通等众多范畴的事务模式、竞赛态势和开展趋势都在被重塑，企业培训行业天然也不破例。
德勤2019的一份调查陈述显现，31%的受访者表明，他们已经预备好在事务中运用人工智能。毫无疑问，“AI+培训”将成为企业学习新趋势，那AI都为企业学习处理了哪些详细问题，带来了哪些变革?下面，笔者就带领大家一起看看。
一、完成即需即学，让即时学习释放价值
IBM高级培训中心联合哈佛大学、斯坦福大学等研讨机构曾针对IBM内部进行了一年多的学习模型研讨，研讨发现，80%的职工是在作业中学习的，只有约20%的职工在讲堂中学习。也便是说，职工更倾向于作业与学习结合的即时学习。
传统讲堂式培训一般是在职工碰到扎手问题后，由培训司理搜集需求然后统一安排培训，这样的培训往往针对性不强，常常会呈现职工会的技术重复培训;培训内容对一些职工事务没有协助;或许对职工有用的内容，埋在很长的课程中等问题。而作业中，由问题驱动的即时学习方针清晰，更有针对性，职工生长更快，学习志愿天然高涨。
但实践上，职工在作业中进行即时性学习时，也存在着诸多应战，比如遇到问题不知道找谁，不知道答案从哪儿找;内容庞杂，花费很多时刻找不到精准答案;以及问题处理链条太长等。
那么，关于培训司理来讲，怎么更好地协助职工完成即时学习?怎么建立一套快速反响机制，以对职工的需求第一时刻反响?
埃森哲的学习2.0给咱们供给了相关参考，学习2.0表明要为学习供给及时性的支撑，致力于使职工快速有用获得传统培训之外的80%的常识和技术。它提出要让职工以更少的时刻一键联系到安排内部的专家，进行咨询;让有经历的职工可以不受制于物理空间的约束，及时与安排内部成员共享常识;一起让安排内部相关作业效果重复运用，在职工提出需求时及时获取。
其实这种学习形状在安排内一直存在，便是遇到问题找搭档或许安排内的专家帮忙，仅仅传统的这种办法是随机的、无序的、低效的，也没办法对安排才智进行很好的沉积，更无法让学习资源完成及时共享和传播。
人工智能技术供给了一种可以随时、随地、自我管理的学习时机，为即时学习供给了支撑。人工智能可以在职工遇到问题时，直接提取答案推送给职工，也能协助职工约请安排内部的专家或搭档来回答，而这些问答的内容也将沉积到安排常识库中，便于后来人获取。
不仅如此，人工智能还能根据职工的个人行为、搭档行为、事务要求等维度内容，提早预知职工即将面对的问题，然后在恰当的时刻把适用的常识直接送到职工面前，完成常识零时传送的方针。
二、让微常识生产智能化，重塑常识价值
常识更新速度的加快，让移动微学习越来越受喜爱。2017年ATD陈述数据显现：38%的人才开展从业人员说他们在企业培训过程中运用微学习，41%的人说他们公司方案在未来一年中运用微学习，在已运用微学习的公司中，48%的人巴望在未来大规模增加微学习的运用。
微学习受追捧可以说是企业学习开展的必定，一般传统讲堂培训，培训司理只能挑一些个人认为最要害、最中心的干货内容以线下面授的办法呈现，但由于这些干货课程是针对共性需求的，对职工有用的内容也埋藏较深，且相对乏味、枯燥，所以相比之下，为职工供给简略、刚刚好的微学习内容就显得极为重要，而刚刚好的微内容，便是微常识。
微常识以小块的学习内容使学习体会更有吸引力和灵活性，一起也大大降低了学习者的认知难度和学习压力，职工不需求拿出大块本可以休闲娱乐的时刻就可轻松学习。
一起，微常识也是安排经历萃取沉积的绝佳办法，微常识的内容源于企业实践作业岗位的常识点或操作，能简单有用处理特定岗位频频呈现的问题。这些沉积到安排内部的微常识效果，可以供其他职工学习，防止安排才智的糟蹋。
现在大多数培训司理都认识到了微常识的这些价值，并在着手重塑企业常识价值。但关于怎么高效地将安排内部熟睡的很多课程有用拆解，并将沉积到体系的微常识唤醒以在职工需求的时分及时供给给职工还没有形成详细成熟的思路。
人工智能技术的开展，让常识发挥价值的场景大大增加了。人工智能可以将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块常识内容，自动拆解成针对事务问题的常识点，这些常识单元和常识点形成的微常识，既能有用协助职工处理详细问题，也能让职工学习更轻松。
尽管现在这样的东西还不常见，但像布本知鱼这样具有这种能力的 AI 企业学习助手已经得到了不少培训司理的认可，信任随着人工智能技术在企业培训范畴大范围的普及，更多企业将因此获益。
三、让“以职工为中心”的个性化学习落地
《2019德勤全球人力资本趋势陈述》表明，2019 年的首要趋势是企业需求改动职工的学习办法，其间86% 的受访者认为这是一个重要或非常重要的问题。
大部分企业已经在为这种改动做出相应行动，美世《全球2019人才趋势陈述》也显现，99%的公司正采纳行动为未来的作业做预备。其间，52%的公司着手确认职工当前和所需技术供应之间的距离;51%的公司制定面向未来的人才战略;48%的公司正尽力适应新技术和事务需求;45%的公司修正劳动力方案，缩小技术距离。
明显，企业已经认识到了改动人才开展战略来应对未来应战的紧迫性和重要性，那么，企业该采纳怎样的措施来真正赋能职工?职工更喜爱的学习办法又是怎样?
LinkedIn Learning2019年作业场所学习陈述给出了答案，陈述显现职工最想要的东西是自主学习体会，超过33%的学习者巴望自我导向的学习体会，即从本身的需求出发，学习那些满足自我生长开展的内容。
这种自主的学习，是改动以往“教材为中心”的办法，敞开“以职工为中心”的个性化学习，那么，怎么让职工拥有这种更面向个别体会的自主式学习?
这就需求培训司理对每位职工的个人需求、作业岗位、作业场景、事务流程等等维度内容进行逐个地深度了解和分析，然后按需供给定制化的内容。
要做到这一点，人工智能的开展为此供给了相关办法和能力，运用人工智能协助职工完成个性化作业体会正在被越来越多人承受。上一年国际专业服务Accenture一项调查也显现，简直所有受访者均表明，方案运用智能东西来提高职工的作业能力。
人工智能可以对职工的起点技术、认知水平、岗位要求、公司特色等要素进行体系分析，并不断学习职工的行为数据，精细化职工画像，然后建构独特的学习战略，支撑职工高效地学习。关于一些企业来讲，完全可以凭借这样的人工智能东西来赋能职工。
结语
在快速改动和难以预知的全球经济新环境下，企业培训要想更贴合事务，促动绩效，需求培训司理及时改动企业学习的观念与思路，一起采纳最新的办法、办法和东西，比如人工智能，以使企业在竞赛中处于更好的位置，完成效率和效能的双提高。